最近、一部で流行っている生成AIサービス「Claude3」でネット掲示板風の架空スレッドを生成するという試み。ブログやTwitterの投稿を見る限り、結構精度高くそれっぽいものができていて感動しました。そうした経緯もあり、このブログの記事「他大学大学院入試（情報系修士）受験録」の内容をより分かりやすく(?)スレッド風に書き換えてもらいました。
生成された記事では元記事で伝えたいことのすべてを盛り込むことはできていません。が、大事な要点はまとまっています。掲示板まとめサイト風の体裁で、読みやすくなったという方も多いかと思います！大学院入試を控えているという方々は読んで、今後に生かしてもらえれば幸いです。（元記事も読んでもらえると嬉しいです。。。！）
掲示板スレッド風「他大学大学院入試（情報系修士）受験録」
元の記事は以下です。これをスレッド風に書き換えてもらいました。
生成されたスレッド：「【大学院入試】工学部情報工学系→他大学情報系の進学体験記 」
では、以下が生成した記事です。
※1の返信は赤文字で表現しています。
【大学院入試】工学部情報工学系→他大学情報系の進学体験記 1 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 12:00:00.00 ID:XXXXXXXXX おいらは学部と違うとこの情報系修士に進んだから、その時の大学院入試対策の経験とかTipsとかを晒すぜ。 4月ごろから動き出して、研究室訪問と受験科目の確認、過去問入手、英語試験の受験が大事だった。説明会があればそれに参加するのもあり。 願書提出は6月ごろが多く、その頃までに研究計画書も作っとく必要があった。 6-8月は試験対策に本腰を入れて、過去問を中心に参考書と併せて勉強した。参考書は分野にもよるけどマセマシリーズ、応用情報技術者試験の問題集が基礎から網羅できていてオススメだぜ。それに加えて、各専門領域の参考書を足していくイメージだな。制御工学なら「フィードバック制御入門」とかな。 英語試験は日程次第だがTOEIC2回程度、TOEFL iBT4回程度受験できる。複数回受けられるから、余裕を持って受けておくのがコツだ。 外部受験生は過去問の入手が難しかったり、受験校の教科書を探さなきゃならなかったりと内部生にはない苦労があったわ。 でも十分に対策すれば合格も夢じゃない。参考にしてみろよ。聞きたいことがあれば聞いてくれ。応援するぜ! 2 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 12:37:22.11 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 なるほど。他校から受験するのは情報少なくて大変そうだから助かるわ ＞＞2 外部受験は確かに情報が少なくて大変だったな。分からないことがあれば聞いてくれよ。 3 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 12:41:08.99 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 マセマシリーズの評判はかなりエエらしいな ＞＞3 マセマシリーズは本当におすすめだぜ。基礎数学の分野を網羅してるし、例題と解説がわかりやすい。絶対に合格に役立つと思う。 4 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 12:45:35.22 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 ワイも4月から動き出したわ まだ研究室決めてないけど、とりあえず説明会行ってみるかな ＞＞4 説明会は絶対に参加した方がいいぜ。研究室の様子が分かるし、質問する機会にもなる。早めに行動を始めたのは賢明だったな。 5 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 12:49:12.67 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 参考書の紹介サンガツ 応用情報技術者試験の参考書使ってみるわ ＞＞5 応用情報技術者の問題集は幅広い分野を扱ってるから、基礎固めにはピッタリだ。僕も使って良かったぜ。 6 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 12:53:28.45 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 過去問の解答が手に入らねえのは外部受験生キッツいわな 願書提出時に質問してみるのもアリかもしれんな ＞＞6 確かに過去問の解答入手は一番の壁だったな。願書提出時に質問するのは賢明だが、もらえるか分からんから期待は薄めた方がいい。他の手段も併せて探すことをおすすめするぜ。 7 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:02:44.89 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 英語試験のスコア提出が必須なんかよお...大変そうだな TOEICとTOEFLは複数回受けんとまずいんだろ? ＞＞7 英語試験は本当に重要だからな。出来れば複数回受けておいた方がいい。TOEICなら2回、TOEFLなら4回程度のチャンスがあるから、余裕を持って挑もう。 8 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:08:22.67 ID:XXXXXXXXX ＞＞7 複数回チャンスがあるから1回目は早めに受けといた方がええみたいだね ＞＞8 その通りだ。1回目は早めに受けておくことが大切だな。後が楽になるし、スコアの傾向も掴めるからな。 9 :風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:15:55.01 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 詳しく書いてあるなあ 調べてみるが、願書提出と研究計画書の時期が6月ごろ目安ってのはわかったわ ＞＞9 そうそう、願書と研究計画書の期限は6月ごろが多かったな。この時期に合わせて準備を進めていかないとまずいからな。 10:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:22:19.45 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 試験対策の参考書役立つな ワイは制御系を受けるからフィードバック制御入門買うか 11:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:29:42.78 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 最後の言うとおり一般解はないけど こういう情報は役立つよな 頑張ろうぜ! 12:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:37:25.01 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 院試対策で大変だったことってあった? 外部受験生ならではの苦労を教えてくれよ ＞＞12 院試対策は総じて大変だったわ。特に外部受験生として苦労したのは以下やな。 ・過去問の入手が難しく、解答も分からんので対策が立てづらかった ・学部で学んだ科目と出題範囲がズレてて、受験校の教科書を探す必要があった ・内部生には研究室のゼミなどで対策アドバイスがあるが、外部生は一人で頑張る必要があった とくに、大学内部の情報が入手しづらいというデメリットはでかかったな。でも、きちんと準備すりゃ十分に合格は可能だぜ。 13:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:45:38.67 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 研究計画書の書き方とかも外部受験生は大変そうだけど、何かTipsとかあった? ＞＞13 研究計画書の作成は本当に大変だったわ。外部生でも対策できるTipsは以下のようなものがある。 ・受験先の研究室サイトやシラバスを確認し、研究分野や研究手法を把握する ・研究室訪問時に、学生や教員に研究内容を聞いて計画書の下書きにする ・学部で研究に携わった経験があればそれを活かす 最終的には教員に添削を受けることもできると思うが、入念な下調べが不可欠だったな。 14:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 13:53:09.42 ID:XXXXXXXXX でも内部生からすれば院試なんて楽勝なんだろうな。 ＞＞14 一見そう見えるかもしれんが、内部生でも院試対策は決して楽じゃないぞ。 ・学部で学んだ内容のブラッシュアップが必要 ・より専門的な知識を要求される ・研究室の人間関係でストレスを感じる場合も 内部外部に関わらず、院試は学部とは次元の違う試練となる。外部生は環境の違いから余計に大変かもしれんが、内部生も決して楽じゃないはずだ。 15:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:00:33.78 ID:XXXXXXXXX ＞＞14 ほーん、そうなのか 院試対策で一番大変だったことを教えてくれ ＞＞15 一番大変だったのは、受験範囲の絞り込みだったかな。 学部で学んだ内容とは違う分野の試験だから、範囲が広すぎて手が付けられなかったんだよ。学校や研究科によるが、情報系全般からアルゴリズム、ネットワーク、AIなど色々と出題されるらしい。 最初はひたすら参考書を漫然と読み進めてたけど、時間の無駄だった。過去問を入手できたおかげで、範囲を大まかに絞り込めたんだ。そこから重点的に対策できるようになった。 外部受験生は過去問入手が一番の壁だから、入手できたら捗るぜ。 16:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:08:55.32 ID:XXXXXXXXX ＞＞15 なるほど、受験範囲の絞り込みが肝心なんだな 受験先の研究分野や出題傾向を調べるのが重要ってことか 17:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:16:19.87 ID:XXXXXXXXX ＞＞15 過去問入手が一番の壁ってええ情報だわ 手に入れるコツとかあれば教えてくれ ＞＞17 そうだな、過去問入手は本当に重要だった。 コツとしては、まず研究室訪問時に教員か学生に聞いてみるのが一番手っ取り早い。 でも断られるリスクもあるから、ネット上で公開されてないか探すのも大事。あとは書店で過去問集が販売されていないか確認する。 先輩なり知り合いに聞いてみるのも手だな。とにかく、使える手は全部使うってのが大事だな。 18:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:23:46.02 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 英語試験のスコア提出が必須ってヤバいな 受かるまで何度でも受験できるのかよ?制限とかあるの? ＞＞18 基本的には願書提出時に最新のスコアを使う形になるから、日程の許す限り受験し直せるよ。 ただし、願書提出締切が過ぎたら駄目だし、試験日程の関係で回数に制限がかかる可能性はある。 大学によっては同日受験を認めているところもあるらしいけど、経験上は難しいと思う。だからリスク分散して、事前受験をしっかりこなすのがコツやな。 19:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:31:29.53 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 研究計画書の書き方が結構悩ましそうだけど、教えてくれるの? ＞＞19 研究計画書は正直かなり難しかったよ。自分の経験から言えるアドバイスは: ・受験先の教員や研究室のHPを徹底的に調査し、関心のある分野を絞り込む ・その分野で注目されている研究トピックをリサーチする ・自分の強み(プログラミングスキルとか専門知識とか)を棚卸しする ・強みを生かせそうな研究テーマについて検討する こんな感じで、自分の得意分野と受け入れ先のニーズをうまくマッチングさせる必要がある。 20:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:39:01.24 ID:XXXXXXXXX なるほど、参考になったわ。自分も頑張ってみる! 21:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:45:33.92 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 ワイも情報系の修士に進学したいんだが、学部時代の研究室経験は大きな武器になる? ＞＞21 学部の研究が始まっているなら修士進学にかなり役立つと思うぞ。自分の経験から言えば: ・修士での研究テーマに繋がる分野にあたりがつけられる ・研究計画書作成の参考になる ・研究室の雰囲気になれてるので環境移行がスムーズ こういったメリットがある。逆に文系出身とかで研究室未経験者は苦労するかもしれん。 ただし研究内容にもよるから、強い興味があれば別に問題はないと思う。 22:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 14:54:08.45 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 参考になるTipsが盛りだくさんだな。ひとつ聞きたいんだけど、他学部や文系からの受験だとどうなんや? ＞＞22 同期に文系からの受験生がいたぞ。 話を聞くと、院試対策は大変だったらしい。学部の専門知識が全く足りず、プログラミングの基礎からゼロベースで勉強し直したとか。 でも、受からない理由にはならないらしい。むしろ新しい分野に飛び込むので逆に意欲があれば良いチャンスだと言ってた。一概に言えないが、努力次第では充分可能という印象だった。 23:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:02:27.83 ID:XXXXXXXXX ＞＞22 文系から理工学の修士に行くのはさぞ大変だっただろうな 英語力もそれなりに必要だし、学部からゼロベースは並々ならぬ努力がいるわ ＞＞23 そうだね、大変だったんだろうな。特に理工系の基礎知識が足りないのは大きなハンデだ。でも、意欲次第では道は開けるみたい。 頑張れば可能だが、体力的にもかなりの負荷がかかるのは確かだろうね。 24:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:10:42.21 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 参考になるGJなTipsありがとな。 外部受験したメリットとデメリットを教えてくれよ。 ＞＞24 外部受験のメリット・デメリットか、それは良い質問だな。 メリットとしては: ・新しい環境で新鮮な刺激を得られる ・母校に囚われない幅広い選択肢がある ・研究分野の幅が広がる 一方のデメリットは: ・情報不足で準備や対策が困難 ・研究室の人間関係に溶け込むのが大変 ・経済的な負担がかかる場合もある こんな感じだろうか。総じてメリットが上回るが、それでもチャレンジングな体験にはなると思う。準備さえ万全ならば、よりよい選択ができるはずだ。 25:風吹けば名無し :2023/04/01(土) 15:17:03.59 ID:XXXXXXXXX ＞＞24 メリデメわかりやすい解説サンガツ この情報を糧に頑張るぜ! 26:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:24:28.34 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 質問させてもらうぜ。情報系の院試ってプログラミングの実力は重視されるの? コーディング力が問われるとか聞いたことあるんだが ＞＞26 プログラミング実力については、大学や研究室によって違うと思う。 ただ、情報系の学問分野であるため、一定のコーディング能力は求められるのが一般的だろう。少なくとも基礎的なアルゴリズムの理解やデータ構造の知識は必須と感じたな。 ワイはなかったが、口頭試問でコードを書かせられたり、過去の制作物を見せろと言われるところもあるらしい。そういうところではプログラミングスキルが重視されていたのは確かだ。 もし何らかの実務経験があれば大きな武器になると思う。学生でもコンテストの入賞実績などがあれば、それなりに評価されるはずだ。 27:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:32:51.67 ID:XXXXXXXXX ＞＞26 なるほど、プログラミング力がある程度試される可能性があるんだな 自分も院試対策としてコーディング練習しとくわ ＞＞27 要求されるならそうするのがいいと思う。特に理工学系の大学院ではコーディングが避けて通れない重要スキルだからね。 競技プログラミングの参加経験があれば最高だし、なければ自作のポートフォリオを用意するのも一つの手だろう。 それでもできなければ、アルゴリズムの理解を示せるように過去問や参考書でしっかり勉強を。そこは手を抜かずに頑張ってほしい。 28:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:41:22.90 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 ワイはネットワーク系の研究室に行きたいんだけど、その分野の参考書とかオススメないかな? ＞＞28 ネットワーク系の参考書か。 『マスタリングTCP/IP 入門編』は定番中の定番だな。ただかなりのボリュームだから、過去問と照らし合わせて必要なところをつまんでいくように使うのがよさそうやな。合格に十分な水準まで身につけられるはずだぞ。 あとは研究テーマに合わせて、より専門的な参考書が必要なら加えてくれ。 29:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:49:44.59 ID:XXXXXXXXX ＞＞28 サンガツ、参考になるわ 読み込んでネットワークの基礎を体得するか。教えてくれて助かったぜ! ＞＞29 おうよかったわ。学部では専門外だったが、なんとか乗り切れたからな。頑張ってみろ。 30:風吹けば名無し:2023/04/01(土) 15:57:03.21 ID:XXXXXXXXX ＞＞1 GJな体験談をサンガツ!外部受験は大変そうだが、わかりやすくまとめられててモチベーション上がったわ。 ＞＞30 そうか、良かった。外部受験は確かに大変だが、準備さえしっかりしておけば十分に可能なはずだ。 この情報を参考に頑張ってほしい。モチベーションが上がったと言ってもらえて何よりだ。応援しているぜ!
そもそもClaude3って
ClaudeはAmazonやGoogleなどから出資を受けている米Anthropic社が提供している生成AIサービスです。Microsoftから出資を受けているOpenAI社のChatGPTと同様のチャット形式の生成AIを提供しており、性能などで競い合っています。
Claude3は2024年3月に公開された、記事公開時点での最新バージョンです。
Just a moment...
www.anthropic.com
どうやって生成させたか
現時点でClaudeなどのChatAIサービスを活用させるためには、如何に「適切なプロンプト」を打ち込み、ほしい文章を得るかがキモになります。
今回は、ブログ記事を読み込ませて内容を紹介させるスレを書いてもらうようにプロンプトを組みました。その後、口調を某板風にするように指示したり、返信をいれるようにしたり、さらに詳細を書いてもらうようにするなど、追加で5~6回の指示を出しています。
おわりに
自分の記事が掲示板まとめサイト風の記事に仕上がりました。この形式のほうが読みやすいという方もいらっしゃるかと思います。大学院入試を控えている大学生・高専生、とくに他大学の大学院を目指している方の参考になれば幸いです。元記事はより詳細に記載しているため、良ければ元記事と合わせて読んでみてください。
